De laatste stap naar de klant, de 'Last Mile', lijkt misschien eenvoudig. Toch is het vaak een van de grootste kostenveroorzakers voor retailers, vooral als het gaat om grote of breekbare producten. Waarom blijft dit deel van de logistiek zo'n uitdaging? En hoe kunnen bedrijven deze kosten verlagen? Vandaag spreken we met consultant Jason Bos, die ervaring heeft met het verbeteren van de 'Last Mile'. Hij deelt hoe slimme aanpassingen en AI niet alleen kunnen leiden tot kostenbesparingen, maar ook bijdragen aan een duurzamere toekomst.
“Last Mile delivery draait om het snel en efficiënt bezorgen van producten bij de klant,” vertelt Jason. “Dat klinkt simpel, maar juist dit laatste stukje van de logistieke keten is vaak complex en duur.” Ondanks de korte afstanden kunnen de kosten flink oplopen, vooral bij grote of kwetsbare producten, die voorheen alleen via ‘click and collect’ beschikbaar zijn.
Veel retailers willen hun dienstverlening verbeteren en producten leverbaar maken die traditioneel niet aan huis worden verzonden. "We hebben het dan over grote, zware of breekbare producten die moeilijk te vervoeren zijn," zegt Jason. "Voorheen moesten klanten deze artikelen zelf ophalen, maar wat als we voor deze producten ook een thuisbezorging aanbieden?"
Hiervoor is het zinvol om lokale winkels in te zetten om deze Last Mile te faciliteren, wat interne afstemming en coördinatie vereist. "Als lokale winkels een sleutelrol gaan spelen in de last mile, is het belangrijk om de winkels goed te informeren en te betrekken bij het proces, vooral omdat ze nu meer verantwoordelijkheid hebben," voegt hij eraan toe. Voor veel retailers is het ook een uitdaging om deze nieuwe functionaliteiten te integreren binnen de bestaande IT-infrastructuur en organisatie.
Het optimaliseren van de Last Mile-levering levert niet alleen voordelen op voor klanten, maar leidt ook tot aanzienlijke operationele kostenbesparingen. "Voor specifieke productsegmenten gaat ongeveer 70% van de orders gepaard met hoge kosten. Door een alternatieve leveringsmethode in te zetten, kun je die kosten aanzienlijk verlagen zonder dat de klant daar iets van merkt", legt Jason uit. Naast kostenbesparingen speelt duurzaamheid een steeds belangrijkere rol. "Uiteindelijk willen we de meest milieuvriendelijke route kiezen."
AI heeft de potentie om een sleutelrol te spelen bij het optimaliseren van Last Mile delivery. “AI kan helpen met het analyseren van CO2-uitstoot en het voorspellen van de vraag, en kan helpen bij efficiënter voorraadbeheer,” zegt Jason. Door deze technologie te gebruiken, kan de bezorgroute worden geoptimaliseerd, wat zorgt voor lagere kosten en een kleinere milieu-impact. “AI maakt het mogelijk om data van verschillende voertuigen en routes te analyseren, zodat we de meest milieuvriendelijke en kosteneffectieve opties kunnen kiezen,” legt hij uit. Bovendien kan AI bijdragen aan efficiëntere interne processen, zoals voorraadbeheer en kostenanalyses. “Met AI kunnen we mogelijk operationele kosten besparen en werken aan een groenere en efficiëntere Last Mile,” concludeert hij.
Daarnaast kan AI bijdragen aan efficiëntere interne processen, zoals inventarisatie management en kostenanalyse. "Met AI kunnen we mogelijk operationele kosten besparen en een groenere en efficiëntere Last Mile realiseren", besluit hij.
Wil je jouw Last Mile delivery optimaliseren of AI implementeren in je logistieke processen? Ons team bij Emixa helpt je graag. Neem vandaag nog contact op en ontdek de mogelijkheden.