Celebrating Excellence: Meijer Potato genomineerd voor Computable Award 2024

Aardappelen kruisen: Een digitale innovatie in aardappelveredeling

Het proces van het selecteren van optimale 'ouder'aardappelen om een nieuw aardappelras te ontwikkelen met specifieke eigenschappen zoals geschiktheid voor verschillende bodemomstandigheden, temperatuurtolerantie, zetmeelgehalte en grootte was traditioneel afhankelijk van beperkte menselijke expertise. "Crossing Potatoes" revolutioneert dit proces door middel van een geavanceerd data model geïntegreerd met een gebruiksvriendelijke applicatie, waardoor het geautomatiseerd, effectiever en overdraagbaar wordt.

De applicatie werkt samen met een modern data platform via het Boomi iPaaS platform in combinatie met Solace, waardoor een optimale event-driven architectuur ontstaat. Het omvat de Boomi Master Data Hub (MDH) als de enige bron van waarheid, die uitgebreide data over huidige en potentiële nieuwe variëteiten bevat. Geavanceerde modellen berekenen de 'perfecte kruising' op basis van de gewenste genetische eigenschappen van het uiteindelijke ras. Daarnaast kan Meijer Potato nu een High-Performance Compute (HPC) centrum in de cloud opzetten, waardoor complexe DNA-berekeningen mogelijk worden die voorheen afhankelijk waren van externe onderzoekspartners.

Complexiteit en risico's aanpakken van uitvoering

De ontwikkeling van nieuwe aardappelrassen is van cruciaal belang voor aardappelveredelingsbedrijven, waarbij elke veredelingscyclus bijna tien jaar duurt. De complexiteit en uitgebreide ervaring die vereist zijn, maken dit een proces met een hoog risico dat van vitaal belang is voor de activiteiten van klanten.

Het automatiseren en standaardiseren van dit complexe proces vermindert de kans op fouten en verbetert de algehele efficiëntie. Het proces, dat voorheen afhankelijk was van individuele creativiteit, is nu geharmoniseerd tot een complex data model dat is afgestemd op de gewenste resultaten. Het bijbehorende cloud-gebaseerde data platform zorgt voor een gestructureerde data opslag gedurende de gehele kweekcyclus, wat continue optimalisatie en integratie van ongelijksoortige data bronnen zoals dronebeelden en temperatuursensoren mogelijk maakt. Het biedt ook een robuuste basis voor vooruitgang in de richting van AI-gestuurde applications, die essentieel zijn voor de ontwikkeling van toekomstige aardappelrassen.

Originaliteit en innovatie

De veiligheid, schaalbaarheid en cloud-gebaseerde aard van de oplossing weerspiegelen de innovatieve aanpak. De oplossing integreert naadloos best-of-breed technologieën (Mendix/Boomi/Solace/Databricks) en biedt mogelijkheden zoals Azure-gebaseerde HPC voor geavanceerde DNA-analyse, die doorgaans kostbaar en gespecialiseerd is, maar nu toegankelijk via de cloud solutions. Het Databricks-platform data stelt analisten ook in staat om inzichten uit HPC-analyses en andere data bronnen te benutten.

Emixa Meijer Potato begeleidde de klant vanaf het begin tot aan de implementatie, waarbij de optimale architectuur werd bepaald en stap voor stap werd samengewerkt. Naast de technische aspecten sloot Emixa aan bij de strategische visie van de klant op proces-, organisatie- en systeemniveau. Ze blijven fungeren als kennis- en technologiepartner en bieden strategische begeleiding op IT-gebied en project management in een gezamenlijke aanpak.

Breng je stem uit voor de Computable Awards 2024!

Elke stem telt en jouw steun kan een verschil maken.