- Home
- Cases
Business challenges
- Hoe kan BTT zijn klantenservice verbeteren?
- Hoe kunnen klantgerichte medewerkers de informatie vinden die ze nodig hebben?
- Hoe kan het bedrijf zijn eerste stappen zetten met Generative AI?
Succesfactoren
- Een creatief en slim team van consultants zet een extra stap in 48 uur
- Nauwe samenwerking met de mensen van BTT
- Gebruik van de nieuwste technologieën om informatie te ontsluiten
Resultaten
- Een chatbot met de naam Chat BTT
- Een intuïtieve manier om informatie te zoeken in databases
- Gebruiksvriendelijke app voor klantenservicemedewerkers
Hoe BTT Generative AI gebruikt om de klantenservice te verbeteren
Business challenges
Succesfactoren
In de weken voor de Hackathon begint ons team van consultants samen met BTT met de voorbereidingen. Wat is de zakelijke waarde van het ontwerpen van deze oplossing? Wat is de kwaliteit van de gegevens die de app zal gebruiken? Wie zou ons team kunnen versterken om hen te ondersteunen met inzichten en gegevens tijdens de Hackathon?
Tijdens de 48 uur durende Hackathon ging ons team van consultants, data wetenschappers en ontwikkelaars aan de slag. Met behulp van hun expertise op het gebied van analytics, data modellering en generatieve AI zijn ze erin geslaagd om een prototype van een chatassistent te bouwen.
Resultaten
Het team slaagde erin om in 48 uur een werkende chatbot te maken. ChatBTT biedt een intuïtieve manier om de database te doorzoeken door simpelweg te chatten. Zodra de bot volledig operationeel is, zal hij helpen om klanten beter van dienst te zijn. Ook heeft BTT nu een goede basis om verder te experimenteren met Generative AI om meer toegevoegde waarde te vinden in de dagelijkse bedrijfsvoering.
Hoe BTT Generative AI gebruikt om de klantenservice te verbeteren
"Bij BTT zijn we erg gericht op IT, maar we hebben nog niet veel ervaring met AI. Nu we dit model hebben, dat ons al deze data ready-to-go geeft, is het mind-blowing."
Leon Dingen
BTT Multimodale containerdiensten