- Home
- Cases
Business challenges
- Hoe kan BTT haar klantenservice verbeteren?
- Hoe kunnen medewerkers met klantcontact de informatie vinden die ze nodig hebben?
- Hoe kan het bedrijf zijn eerste stappen zetten met Generative AI?
Succesfactoren
- Een creatief en slim team van consultants gaat ervoor in 48 uur
- Nauwe samenwerking met de mensen van BTT
- Gebruik van de nieuwste technologieën om informatie te ontsluiten
Resultaten
- Een chatbot, genaamd Chat BTT
- Een intuïtieve manier om informatie te zoeken in databases
- Gebruiksvriendelijke app voor klantenservicemedewerkers
Hoe BTT Generative AI gebruikt om de klantenservice te verbeteren
Business challenges
Succesfactoren
In de weken voor de Hackathon begint ons team van consultants samen met BTT met de voorbereidingen. Wat is de business value van het ontwerpen van deze oplossing? Wat is de kwaliteit van de data die het model zal gebruiken? Wie voegt zich bij ons team om hen te ondersteunen met inzichten en data tijdens de Hackathon?
Tijdens de 48 uur durende Hackathon gaat ons team van consultants, data wetenschappers en developers aan de slag. Met behulp van hun expertise op het gebied van analytics, data modellering en generatieve AI slagen ze erin een prototype van een chatassistent te bouwen.
Resultaten
Het team slaagde erin om in 48 uur een werkende chatbot te maken met de naam ChatBTT. Het biedt een intuïtieve manier om de database te doorzoeken door simpelweg te chatten. Zodra de bot volledig operationeel is, zal hij klanten beter van dienst zijn. Ook heeft BTT nu een goede basis om verder te experimenteren met Generative AI om meer toegevoegde waarde te vinden in de dagelijkse bedrijfsvoering.
Hoe BTT Generative AI gebruikt om de klantenservice te verbeteren
"Bij BTT zijn we erg gericht op IT, maar we hebben nog niet veel ervaring met AI. Nu we dit model hebben, dat ons al deze data ready-to-go geeft, is het mind-blowing."
Leon Dingen
BTT Multimodal Container Solutions