Business challenges
Het bedrijf biedt complexe en vaak op maat gemaakte machines met uitgebreide handleidingen. Maar als ze eenmaal operationeel zijn, kan het erg tijdrovend zijn om problemen ter plaatse op te lossen. Het doornemen van alle handleidingen kost veel tijd voor service en operations teams. Ondertussen staan de werkzaamheden stil. In deze sectoren telt elke minuut. Hoe kan het bedrijf zijn klanten hierin ondersteunen? Dit is waar het Data & Analytics-team van Emixa om de hoek komt kijken.
Succesfactoren
Onze consultants hebben de situatie snel door en komen met een AI-gestuurde zoekapplicatie die gebruik maakt van Large Language Model integrations om de juiste documenten te vinden via zoekopdrachten in natuurlijke taal. Of, simpel gezegd, werknemers kunnen de juiste handleiding vinden door te chatten met de app. Ons team ontwerpt en creëert de app die informatie haalt uit de 10.000+ handleiding en 100.000+ pagina's. We gebruiken Microsoft Azure en C# om het taalmodel en de gebruiksvriendelijke app te maken.
.png?width=800&height=600&name=Ontwerp%20zonder%20titel%20(6).png)
-1.png?width=800&height=600&name=Ontwerp%20zonder%20titel%20(5)-1.png)
Resultaten
Met de AI-gestuurde chatassistent kunnen onderhoudstechnici en operators binnen enkele seconden de juiste handleiding vinden. Dit bespaart hen tijd om de juiste oplossing te vinden en vermindert uiteindelijk de uitvaltijd van locaties. Bovendien kan het personeel op locatie zich concentreren op de meer kennisintensieve aspecten van hun werk, wat het moreel en de innovatie ten goede komt.
Generative AI gebruiken om diensten te verbeteren
Blij dat ik dit bedrijf kon helpen om haar diensten aan klanten te verbeteren. Met een chat assistent kan het personeel op locatie intuïtief de informatie vinden die ze nodig hebben, wat iedereen veel kostbare tijd bespaart.
Tjerk van der Maten
Emixa