.png?width=800&height=600&name=Ontwerp%20zonder%20titel%20(7).png)
Business challenges
Een openbaar stadsvervoerbedrijf vervoert honderdduizenden mensen per dag via zijn trams en bussen. Het bedrijf wilde leren over en experimenteren met het gebruik van generatieve AI. Welke toepassingen zouden van toegevoegde waarde kunnen zijn voor de dagelijkse activiteiten en mensen? Emixa ondersteunde het bedrijf bij het zetten van die eerste stappen en het gebruik van generatieve AI.
Succesfactoren
Onze Data & Analytics consultants kennen de ins en outs van Generative AI. Op basis van de arbeidsovereenkomsten en een deel van de zakelijke IT-infrastructuur waar het bedrijf al mee werkt, ontwikkelde ons teamChatCAO. Deze implementatie van het Taalmodel maakt gebruik van Microsoft Azure AI-services, Python en Mendix.
Een van de uitdagingen bij het werken met Generative AI is om te voorkomen dat het gaat 'hallucineren', wat betekent dat het nieuwe informatie gaat verzinnen. Met de juiste opzet blijft het ChatCAO-taalmodel trouw aan de informatie in de arbeidsovereenkomstdocumenten. Door deze opzet te gebruiken en het PDF-document te tonen samen met de bijbehorende pagina waarin het taalmodel de informatie heeft gevonden, ontstaat een betrouwbare oplossing met betrouwbare informatie.
.png?width=800&height=600&name=Ontwerp%20zonder%20titel%20(8).png)
Resultaten
De werknemers van het bedrijf hebben nu een tool die precies antwoord geeft op vragen over hun arbeidsovereenkomsten, waardoor tijdrovend zoeken naar documenten wordt vervangen en informatie consistent wordt verspreid.
De eerste stappen zetten in Generative AI
Blij dat ik dit bedrijf kan helpen zijn eerste stappen te zetten met Generative AI. Het is goed om deze vaardigheden in elke organisatie op te bouwen.
Han Raaijmakers
Emixa