- Home
- Cases
Case study
Hoe Emixa een zoekmachine voor 3D-modellen maakte voor verpakkingsbedrijf conTeyor
ONTDEK MEERBusiness challenges
- Hoe kan conTeyor tijd besparen bij het ontwerpen van custom verpakking en opslag solutions?
- Hoe kan het bedrijf haar enorme database van projecten opnieuw gebruiken?
- Hoe kan het bedrijf kennis ontsluiten en overdragen aan nieuw personeel?
Succesfactoren
- Creatief en slim team binnen 48 uur een oplossing oplevert tijdens de Emixa Advanced Analytics Hackathon
- Intensieve samenwerking met het team van conTeyor
- Verschillende slimme technologieën om informatie uit de database te ontsluiten
Resultaten
- Werkend prototype van een zoekmachine voor 3D-modellen
- Custom technologie die informatie uitgebreide database van conTeyor tovert
- Gebruiksvriendelijke app voor de ontwerpers en engineers van conTeyor
Emixa een zoekmachine voor 3D-modellen gemaakt voor verpakkingsbedrijf conTeyor
ConTeyor is een leverancier van geavanceerde verpakkings- en opslagoplossingen. Het bedrijf heeft meer dan 28 jaar ervaring in het ontwikkelen en manufacturing van gepatenteerde, duurzame en herbruikbare verpakkingen en opslag solutions. Het maakt custom logistieke dragers om producten te vervoeren, gebaseerd op 3D-modellen van producten van klanten. ConTeyor heeft ambitieuze groeidoelstellingen en heeft veel nieuwe ontwerpers en ingenieurs aangenomen.
Business challenges
ConTeyor heeft een nieuwe optie ontwikkeld om automatisch design een drager te maken op basis van een 3D productmodel van de klant. Het maken van deze ontwerpen is echter nog steeds vrij tijdrovend. De ingenieurs van ConTeyor moeten meerdere parameters invullen, zoals de grootte en het aantal compartimenten.
Wat als we de volledige database van conTeyor met eerdere projecten ontsluiten om 3D-modellen met vergelijkbare afmetingen te vinden? Dit zou de ingenieurs veel tijd besparen en kennis van eerdere projecten breed beschikbaar maken binnen het snelgroeiende bedrijf.
Met deze vraag in het achterhoofd doet het bedrijf mee aan de Emixa Advanced Analytics Hackathon, waarin een team van consultants dit in 48 uur probeert te bouwen. Ambitieus? Reken maar!
Succesfactoren
In de weken voor de Hackathon begint ons team van consultants samen met conTeyor met de voorbereidingen. Wat is de 'business value' van het ontwerpen van deze oplossing? Wat is de kwaliteit van de data die de zoekmachine gaat gebruiken? Wie van conTeyor zou ons team kunnen ondersteunen met inzichten en data tijdens de Hackathon?
Tijdens de 48-uur durende Hackathon gaat ons team van consultants, data wetenschappers en developers aan de slag. Ze nemen het 3D-model van een klant en doorzoeken de hele database, op zoek naar eerdere projecten met vergelijkbare afmetingen. Kunnen we een look-a-like vinden uit bijvoorbeeld China of Mexico?
Ons team bouwt ook een app om de informatie gemakkelijk beschikbaar te maken voor de ingenieurs van conTeyor.
Resultaten
Met de beschikbare data, slim programmeerwerk in Python en het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijke app, slaagde het team erin om in 48 uur een werkend prototype te maken. Het bewees dat het concept van de zoekmachine kan werken. Het team van conTeyor was verbaasd over hoeveel er in 48 uur was bereikt.
Hoe Emixa een zoekmachine voor 3D-modellen maakte voor verpakkingsbedrijf conTeyor
"We dachten niet dat we in 48 uur zoveel konden bereiken. We dachten dat het te ambitieus was. Maar je ziet wat een klein team met getalenteerde mensen in korte tijd kan bereiken. We hebben de eerste stap gezet, nu verder omhoog."
Frederik Verscheure
IT-teamlid bij conTeyor