Business challenges
- Vertrouwen op robotcellen voor productiedoelen
- Complexe productmix daagt standaard tools uit
- Tools worstelen met veranderende eisen
Succesfactoren
- Aanpasbare tools voor een efficiënter systeem
- Cel design planning om verspilling van middelen te voorkomen
- Simulatieoptimalisatie voor Digital Twin
Resultaten
- Simulatie optimaliseert de toewijzing van middelen
- Verbeterde communicatie met management
- Efficiëntere workflow
Casestudie Oerlikon Eldim
Oerlikon Eldim (NL) B.V. produceert en verwerkt onderdelen voor vliegtuigmotoren en voldoet daarbij aan strenge kwaliteitsnormen. Met meer dan 270 werknemers maken ze gebruik van moderne technologieën zoals draad- en zinkvonken, 5-assig slijpen, lasersnijden en boren, evenals CNC draaien en frezen.
Business challenges
High-tech productiebedrijven zoals Oerlikon Eldim (NL) B.V. vertrouwen vaak op geavanceerde geautomatiseerde robotcellen om hun productiedoelen te bereiken. Echter, naarmate de complexiteit van de productmix toeneemt en de time-to-market korter wordt, gebruiken deze bedrijven vaak conventionele hulpmiddelen om hun toekomstige prestaties te voorspellen, wat een uitdaging vormt voor Oerlikon Eldim (NL) B.V.
Succesfactoren
Conventionele tools zoals Excel-spreadsheets hebben grote nadelen: ze zijn gebaseerd op aannames en kunnen geen rekening houden met dynamische omstandigheden zoals machinestilstand en beschikbaarheid op operator, vooral zonder uitgebreide kennis van programmeertaal.
Deze beperking wordt duidelijk bij gedetailleerde doorvoerinformatie management, waarvoor nu nieuwe systemen nodig zijn. Aannames in de design fase van een robotcel kunnen aanzienlijke gevolgen hebben. Om de gewenste output te garanderen, worden systemen vaak ontworpen met veiligheidsmarges om de productiecapaciteit te garanderen.
Deze aanpak kan echter leiden tot overdimensionering, wat leidt tot onnodige kosten voor extra operators, gereedschap en andere productiemiddelen. Oerlikon Eldim (NL) B.V. zag een mogelijkheid om de initiële productiemiddelen aanzienlijk te verminderen in vergelijking met eerdere schattingen.
Door een project op te starten om Discrete Event Simulation te implementeren voor management besluitvorming in nieuwe robotcellen, kan het bedrijf nu een digitale tweeling van een geautomatiseerd robotwerkstation ontwikkelen.
Dit simulation model houdt rekening met dynamische factoren die vaak te eenvoudig zijn of genegeerd worden, zoals verwachte operator bezetting, werklastverdeling en onderhoudsintervallen. Met behulp van dit model kan Oerlikon Eldim (NL) B.V. het resourcegebruik in de digital twin optimaliseren en de impact van deze optimalisaties effectief communiceren naar management, wat leidt tot beter geïnformeerde en efficiëntere productiestrategieën.
Resultaten
Door gebruik te maken van Discrete Event Simulation krijgt Oerlikon Eldim (NL) B.V. een uitgebreid inzicht in dynamische productiefactoren, waardoor de toewijzing van middelen tijdens het hele productieproces kan worden geoptimaliseerd. Deze verbeterde toewijzing bevordert een betere communicatie met management en zorgt voor een efficiëntere workflow.
Gerelateerd Cases
Zoet succes: Marshmallow productie verbeteren door simulatie
Op zoek naar uitbreiding met behoud van kwaliteit en kosteneffectiviteit, nam Mr. Mallo product lifecycle management op om hun benadering van productie te revolutioneren. Door middel van simulatiegedreven strategieën herdefinieerde Mr. Mallo hun manufacturing landschap, optimaliseerden ze hun activiteiten en bereikten ze een opmerkelijke efficiëntie.