Business challenges
High-tech productiebedrijven zoals Oerlikon Eldim (NL) B.V. vertrouwen vaak op geavanceerde geautomatiseerde robotcellen om hun productiedoelen te bereiken. Echter, naarmate de complexiteit van de productmix toeneemt en de time-to-market korter wordt, gebruiken deze bedrijven vaak conventionele hulpmiddelen om hun toekomstige prestaties te voorspellen, wat een uitdaging vormt voor Oerlikon Eldim (NL) B.V.
Succesfactoren
Conventionele tools zoals Excel-spreadsheets hebben grote nadelen: ze zijn gebaseerd op aannames en kunnen geen rekening houden met dynamische omstandigheden zoals machinestilstand en beschikbaarheid van operators, vooral zonder uitgebreide kennis van programmeertaal.
Deze beperking wordt duidelijk bij gedetailleerde doorvoerinformatie management, waarvoor nu nieuwe systemen nodig zijn. Aannames in de design fase van een robotcel kunnen aanzienlijke gevolgen hebben. Om de gewenste output te garanderen, worden systemen vaak ontworpen met veiligheidsmarges om de productiecapaciteit te garanderen.
Deze aanpak kan echter leiden tot overdimensionering, wat leidt tot onnodige kosten voor extra operators, gereedschap en andere productiemiddelen. Oerlikon Eldim (NL) B.V. zag een kans om de initiële productiemiddelen aanzienlijk te verminderen ten opzichte van eerdere schattingen.
Door een project op te starten om Discrete Event Simulation te implementeren voor management besluitvorming in nieuwe robotcellen, kan het bedrijf nu een digitale tweeling van een geautomatiseerd robotwerkstation ontwikkelen.
Dit simulatiemodel houdt rekening met dynamische factoren die vaak te eenvoudig worden voorgesteld of genegeerd, zoals de verwachte bezetting van de operator, de verdeling van de werklast en onderhoudsintervallen. Met behulp van dit model kan Oerlikon Eldim (NL) B.V. het gebruik van middelen in de digitale twin optimaliseren en de impact van deze optimalisaties effectief communiceren naar het management, wat leidt tot beter geïnformeerde en efficiëntere productiestrategieën.
Resultaten
Door gebruik te maken van Discrete Event Simulation krijgt Oerlikon Eldim (NL) B.V. een uitgebreid inzicht in dynamische productiefactoren, waardoor de toewijzing van middelen tijdens het hele productieproces kan worden geoptimaliseerd. Deze verbeterde toewijzing bevordert een betere communicatie met management en zorgt voor een efficiëntere workflow.
Voorbeelden van ons werk
Zoet succes: Marshmallow productie verbeteren door simulatie
Op zoek naar uitbreiding met behoud van kwaliteit en kosteneffectiviteit, nam Mr. Mallo product lifecycle management op om hun benadering van productie te revolutioneren. Door middel van simulatiegedreven strategieën herdefinieerde Mr. Mallo hun manufacturing landschap, optimaliseerden ze hun activiteiten en bereikten ze een opmerkelijke efficiëntie.