Consultancy, het platform voor de consulting industrie, doet verslag van ons werk met AI voor de NS. Het is weer een mooi voorbeeld van de innovatie die plaatsvindt tijdens Emixa's Advanced Analytics Hackathon.
Elk jaar houdt de NS het aantal auto's bij in Park & Ride (P+R) gebieden op treinstations in heel Nederland. Dit proces kost veel tijd en geld. Dit kan in de toekomst echter veranderen: Emixa heeft een prototype ontwikkeld voor NS Stations dat AI gebruikt om het telproces te automatiseren.
Beheer en ontwikkeling van stationsgebieden
Samen met verschillende partners exploiteert, beheert en ontwikkelt NS stationsgebieden in Nederland. Binnen deze samenwerkingsverbanden wisselen de betrokken partijen uitgebreide informatie uit over het gebruik van de beschikbare ruimte.
Om die reden houdt de NS onder andere de bezettingsgraad van de parkeerfaciliteiten bij. Aan de hand van die gegevens kan bijvoorbeeld worden vastgesteld of parkeerplekken goed worden benut of dat er actie ondernomen moet worden
Dat tellen van auto’s gebeurt handmatig op P+R-terreinen zonder slagboom, waarbij altijd rekening wordt gehouden met de privacy van gebruikers. En aangezien Nederland een kleine vierhonderd treinstations telt, kost dat nogal wat tijd en geld.
Hackathon
De NS wilde graag onderzoeken of dit met behulp van nieuwe technologieën wellicht efficiënter kan en – cruciaal – op een manier waarbij de privacy gewaarborgd blijft. Daarom schreef het zich in voor de jaarlijkse Advanced Data & Analytics Hackathon van Emixa.
In de aanloop naar de hackathon evalueerde het team van Emixa-consultants samen met de NS diverse ideeën. “Daaruit kwam het concept om het tellen van het gebruik van parkeerplaatsen te automatiseren als meest veelbelovend uit de bus, zowel qua toegevoegde waarde als haalbaarheid”, vertelt Joris Schalks, consultant bij Emixa.
Daarmee was de uitdaging voor de hackathon helder: met de beschikbare data en technologieën in minder dan 48 uur een werkend prototype bouwen.
“Tijdens de hackathon maakten we gebruik van openbaar beschikbare luchtfoto’s en specifieke data van de NS”, vertelt Schalks. “Ook werd gebruikgemaakt van een AI-herkenningsmodel om het aantal geparkeerde auto’s te tellen met behulp van luchtbeelden.”
Gebruiksvriendelijke oplossing
Uit de hackathon rolde een werkend prototype. Na het event hebben de consultants het prototype verder verbeterd door te werken met preciezere coördinaten en meer gedetailleerde luchtfoto’s.
“Samen ontwikkelden we een geautomatiseerd script dat beelden van elk NS-station kan ophalen en analyseren”, zegt Schalks. “Bovendien is de informatie nu gemakkelijk toegankelijk. Dit helpt de NS om samen met zijn partners de stationsgebieden te verbeteren.”
Waar Emixa zo demonstreerde dat het geautomatiseerd tellen technisch kan, blijkt wel dat luchtfoto’s te duur zijn om de oplossing in de nabije toekomst op grote schaal toe te passen. Voorlopig zullen de auto’s dus nog met de hand moeten worden geteld.
Het is overigens niet de eerste keer dat de NS zich wendt tot technologie om een ruimtelijk probleem op te lossen. In 2018 lanceerde de spoorwegvervoerder bijvoorbeeld een pilotversie van een zitplaatszoeker om passagiers gelijkmatiger over een trein te kunnen verdelen.
Geïnteresseerd om je innovatieve ideeën te testen in Emixa's Advanced Analytics Hackathon?
De volgende editie vindt plaats op 15 en 16 205 mei. Lees hier meer.
